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La plus grande exp\u00e9rience jamais men\u00e9e sur l\u2019IA en entreprise a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e l’an dernier par Microsoft Research et Harvard. Pendant six mois, 7 137 cadres de 56 grandes firmes ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s. Certains \u00e9quip\u00e9s de l\u2019IA Copilot, d’autres de leurs outils habituels. Les premiers ont \u00e9conomis\u00e9 3,6 heures par semaine sur leurs e-mails, soit 31 %. Leur pr\u00e9sence en r\u00e9union n’a pas vari\u00e9 d’une minute. Leur production mesur\u00e9e non plus. Le gain de temps s’est \u00e9vapor\u00e9 dans la dilatation des autres t\u00e2ches.<\/p>\n
Ce r\u00e9sultat n’est pas une anomalie. Aux \u00c9tats-Unis, 50 % des adultes utilisaient l’intelligence artificielle en 2025 mais la hausse de la productivit\u00e9 au travail est rest\u00e9e bloqu\u00e9e \u00e0 2,1 %, exactement sa moyenne depuis 1947. L’erreur serait de croire que l’IA ne fonctionne pas. Les gains individuels sont r\u00e9els, de 30 % \u00e0 40 % sur des t\u00e2ches isol\u00e9es, confirm\u00e9s par des dizaines d’exp\u00e9riences. Mais ces gains ne traversent pas l’entreprise. Ils butent sur quatre verrous qui ferment, ensemble, la plasticit\u00e9 organisationnelle, autrement dit la capacit\u00e9 d\u2019une organisation \u00e0 se r\u00e9agencer \u00e0 la suite de l\u2019introduction d\u2019une nouvelle technologie.<\/p>\n<\/div>\n
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