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Dans un livre paru en 2013, La d\u00e9mocratie des cr\u00e9dules<\/i> (PUF), j\u2019avais eu l\u2019occasion de souligner combien le biais de confirmation \u2013 la tendance \u00e0 rechercher, interpr\u00e9ter et retenir prioritairement les informations qui vont dans le sens de nos croyances pr\u00e9alables \u2013 avait \u00e9t\u00e9 amplifi\u00e9 par l\u2019apparition d\u2019Internet. Cet invariant de l\u2019esprit humain \u2013 rep\u00e9r\u00e9 d\u00e9j\u00e0 en son temps par Francis Bacon et mis en exergue exp\u00e9rimental en 1960 par le psychologue Peter Wason \u2013 se trouve \u00eatre compl\u00e9t\u00e9 par son sym\u00e9trique en quelque sorte, qui est de nature \u00e0 fracturer un peu plus l\u2019espace commun n\u00e9cessaire \u00e0 nos d\u00e9mocraties. <\/p>\n
C\u2019est ce que montre, en partie, une \u00e9tude r\u00e9cente sign\u00e9e par Thomas Renault, Mohsen Mosleh et David G. Rand qui se situe au croisement des sciences sociales computationnelles et de l\u2019analyse des comportements informationnels. Elle convoque la fa\u00e7on dont les IA sont questionn\u00e9es sur le r\u00e9seau X. On a beaucoup insist\u00e9 sur les capacit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratives des grands mod\u00e8les de langage : r\u00e9diger, r\u00e9sumer, traduire, coder. Mais une autre fonction est en train de s\u2019imposer, politiquement plus sensible : celle d\u2019outil de v\u00e9rification de l\u2019information. Les LLM (grands mod\u00e8les de langage) deviennent de plus en plus des arbitres auxquels les usagers demandent de trancher le vrai du faux dans le flux des r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<\/div>\n
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